吴恩达机器学习 ex1

【机器学习】吴恩达机器学习作业 ex1 python实现+Matlab实现

数据集在ex1data1.txt中，第一列是城市人口数，第二列是小吃店利润。Matlab python matlab computeCost.m计算代价函数 gradientDescent.m计算梯度 python 计算结果应为32.07 Matlab 使用ex1data2.txt中的数据，...

吴恩达机器学习ex1

标签： python 机器学习 jupyter

吴恩达机器学习ex11 单变量线性回归1.1 数据准备1.2损失函数的定义1.3 梯度下降函数1.4 可视化损失函数1.5 拟合函数可视化2 多变量线性回归2.1 读取文件2.2 特征归一化2.3 构造数据集2.4 损失函数的定义2.5 梯度下降...

吴恩达机器学习ex1答案

标签：机器学习

吴恩达coursera课程-机器学习第二周即machine-learning-ex1的参考答案

吴恩达《机器学习》ex1

标签： python 机器学习

习题一围绕线性回归进行，分别在人口(Population)-利润(Profit)数据集和房屋信息数据集(size, num,price)中训练模型，并进行预测。所使用的数据可在文末获取。

吴恩达机器学习课后作业ex1（python实现）

标签：机器学习 python 人工智能

吴恩达机器学习作业ex1的python实现

吴恩达机器学习笔记--ex1(Python实现)

标签： python pycharm 性能优化

单变量的线性回归(Linear Regression with one variable)# 导入所需要的库# ...path = 'ex1data1.txt'#路径 data = pd.read_csv(path, header=None, names=['Population','Profit']) #print(data.head())

【吴恩达】机器学习作业ex1-(线性回归) python

标签：机器学习线性回归 python

机器学习作业ex1-(线性回归) python

吴恩达机器学习编程作业ex1（Octave版）

标签：吴恩达机器学习

吴恩达机器学习编程作业machine-learning-ex1（Octave版），自己写的。

吴恩达机器学习 ex1-ex8 全部100分

标签：吴恩达机器学习编程作业 ex4

吴恩达机器学习所有课后的编程训练资源，包括原始的pdf指导，原始文件，和我编写完成的代码。仅供交流学习，不要仅仅copy，那样对你自己的学习效果不好。

吴恩达机器学习ex1-Matlab实现

标签：机器学习 Matlab

吴恩达机器学习ex1-Matlab实现：内含算法代码、数据集、ex1描述文档。

吴恩达机器学习 ex1 python实现

标签：机器学习

吴恩达机器学习 ex1 python实现 ex1 python实现吴恩达机器学习 ex1 python实现1 简单练习输出一个5*5的单位阵2 单变量的线性回归2.1 读取数据、绘制散点图2.2 梯度下降2.2.1 公式2.2.2代价函数实现2.2.3梯度下降...

吴恩达机器学习作业ex1

标签：吴恩达机器学习 ex1

吴恩达机器学习作业ex1源代码，matlab版。 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89705221 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89708790

吴恩达机器学习实验(广工)ex1~ex8+实验报告.zip

标签：机器学习

里面的代码是用matlab实现的。matlab版本是R2018b。代码都是自己运行过的，是可以使用的。里面包括了我的实验报告，每份报告分数基本都在88-92分，包括了实验流程和心得体会，基本也可以满足要求。

Andrew Ng -- machine learning ex1/吴恩达机器学习ex1

标签：机器学习 python numpy

这个项目包含了吴恩达机器学习ex1的python实现，主要知识点为线性回归，题目内容可以查看数据集中的ex1.pdf 代码来自网络(原作者黄广海的github)，添加了部分对于题意的中文翻译，以及修改成与习题一致的结构，方便...

machine-learning-ex1 吴恩达机器学习网易云课堂-线性回归matlab程序

标签：深度学习

machine-learning-ex1 吴恩达机器学习网易云课堂-线性回归matlab程序。运行正确。

吴恩达机器学习ex1（第一次练习）

标签：机器学习

这里写自定义目录标题吴恩达机器学习ex1（第一次练习）linear regressionmultipul feature 吴恩达机器学习ex1（第一次练习） linear regression %cost function function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST...

吴恩达机器学习ex1:线性回归

标签：机器学习

单变量线性回归在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正在考虑不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有卡车，而且你有来自城市...

吴恩达机器学习 ex1 python实现及超详细解释（可能是全网最详细的语法及机器学习知识点梳理）

标签： python 机器学习

由于对python其实很不熟悉（本科基本没怎么用过，只了解一点基本语法），所以解释会比较细~ 也是在实现的过程中边学python啦~ 本文的目录~便于大家找到自己的问题~（此处笔芯❥）零：简单练习一：单变量线性回归...

吴恩达机器学习ex1 Python实现

标签：机器学习 python

** ** 单变量线性回归题目描述：在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以...数据集ex1data.txt见最后 ** 1、导入工具包 ** import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

吴恩达机器学习ex1 python实现

标签：机器学习 python numpy

这个项目包含了吴恩达机器学习ex1的python实现 1.输出一个5*5的单位矩阵 import numpy as np A=np.eye(5) A.shape (5, 5) 2. 单变量的线性回归根据城市人口数量，预测开小吃店的利润数据在ex1data1.txt里，第一...

clear ; close all; clc %初始化 fprintf('Running warmUpExercise ... \n'); fprintf('5x5 Identity Matrix: \n'); warmUpExercise() fprintf('Program paused. Press enter to continue.\n');......

吴恩达机器学习ex1——通过人口预测小摊经济状况

请提前了解numpy的一些基本方法，例如np的power()、dot()、sum()，并有一定的线代基础{自认为（比其他博主写的简洁一些），对数据集没有插入新的列来增加工作量}

data=load ('ex1data1.txt'); x=data(:,1);y=data(:,2); m = length(y); X = [ones(m, 1), data(:,1)]; theta = zeros(2, 1); iterations = 1500; alpha = 0.01; fprintf('\nTesting the cost function ...\n') J = ...